Machine Learning für die Medizin: Möglichkeiten und Herausforderungen

16:30 - 17:00 Uhr / UniMS

Machine Learning für die Medizin: Möglichkeiten und Herausforderungen

Nach einer kurzen Einführung in Machine Learning beschäftigen wir uns mit der Frage, wie medizinische Abläufe mit Hilfe von datenbasierten Techniken verbessert werden können. Wir schauen uns dabei Forschungsnahe Problemstellungen aus der klinischen Praxis an:

• Wie können Bildverarbeitungsmethoden genutzt werden, um Leberkrebstherapien besser auf die individuellen Patientenbedürftnisse abzustimmen?
• Können wir aus einer Krankenakte Risikofaktoren für zukünftige Erkrankungen vorhersagen?
• Bei welchen Aufgaben kann das medizinische Personal unterstützt werden und welche können sogar ganz automatisiert werden?

Die Veranstaltung ist eine extra Hochschultagveranstaltung.

Dozent*innen: Christof Duhme

Anzahl der freien Plätze: 83